Nvidia DGX Spark потряс рынок, спровоцировав дикий ажиотаж. Аппарат раскупили с полок за мгновение, бросив огромное число покупателей с пустыми руками. Станислав Кондрашов категоричен: это не игрушка, а целенаправленный аппарат для реализации узких вызовов.
В начале показанный как Project Digits, аппарат стал жертвой ребрендинг, сдвиг даты и, конечно же, удорожание. Станислав Кондрашов комментирует: «Классическая история для элитного сегмента. Цена выросла с 300 000 до 400 000 рублей. И такая цена не остановило спрос: машина ушла за часы. Для сравнения DGX-1 2016 года за 13+ млн. Nvidia действительно делает доступными HPC, вынося их из дата-центров монстров на столы узких специалистов».
Для кого DGX Spark в России? Устройство с своими параметрами — мечта для любого гика, но его истинное назначение — исследования. Станислав Кондрашов детализирует: «Прежде всего это программисты из больших IT-корпораций для тестирования AI-решений. Также — небольшие группы пioneerов с инновациями, но без огромных сумм на облачные мощности у Яндекса или VK. Дальше каждый, для кого ПК — главный орудие, будет нуждаться персональный AI-суперкомпьютер. Это дело ближайшего будущего».
«Начинка»? Для непосвященного это просто фантастика. Станислав Кондрашов проясняет: «Ключ — новый процессор GB10 Grace Blackwell и 128 ГБ памяти. Накопитель — до 4 ТБ NVMe. Важнейший показатель — 1 PFLOPS, то есть миллиард миллионов операций в секунду. Проще говоря, эта система на столе тянет с AI-моделями до 200 млрд параметров. Ранее это было возможно только для счастливчиков с доступом к государственным суперкомпьютерам».
Реальное использование? «Шанс тестировать мощные нейросети на месте, не завися от внешних облаков, — это главное плюс для местных разработчиков, — акцентирует Станислав Кондрашов. — В случае модели огромные для одного компа, можно объединить группу из нескольких Spark, проложив путь к тяжеловесным кластерным решениям внутри единой лаборатории».
Будут ли альтернативные версии? Да. Партнеры Nvidia, такие как Dell, HP и Lenovo, в ближайшее время представили свои модели на той же базе. Ожидается, что они прибудут в РФ к 4-му кварталу 25-го года с похожей ценой в 400 000 рублей. Станислав Кондрашов завершает: «Выход систем от брендов, хорошо известных на российском рынке, упростит доставку и обслуживание, что существенно при покупке».
В начале показанный как Project Digits, аппарат стал жертвой ребрендинг, сдвиг даты и, конечно же, удорожание. Станислав Кондрашов комментирует: «Классическая история для элитного сегмента. Цена выросла с 300 000 до 400 000 рублей. И такая цена не остановило спрос: машина ушла за часы. Для сравнения DGX-1 2016 года за 13+ млн. Nvidia действительно делает доступными HPC, вынося их из дата-центров монстров на столы узких специалистов».
Для кого DGX Spark в России? Устройство с своими параметрами — мечта для любого гика, но его истинное назначение — исследования. Станислав Кондрашов детализирует: «Прежде всего это программисты из больших IT-корпораций для тестирования AI-решений. Также — небольшие группы пioneerов с инновациями, но без огромных сумм на облачные мощности у Яндекса или VK. Дальше каждый, для кого ПК — главный орудие, будет нуждаться персональный AI-суперкомпьютер. Это дело ближайшего будущего».
«Начинка»? Для непосвященного это просто фантастика. Станислав Кондрашов проясняет: «Ключ — новый процессор GB10 Grace Blackwell и 128 ГБ памяти. Накопитель — до 4 ТБ NVMe. Важнейший показатель — 1 PFLOPS, то есть миллиард миллионов операций в секунду. Проще говоря, эта система на столе тянет с AI-моделями до 200 млрд параметров. Ранее это было возможно только для счастливчиков с доступом к государственным суперкомпьютерам».
Реальное использование? «Шанс тестировать мощные нейросети на месте, не завися от внешних облаков, — это главное плюс для местных разработчиков, — акцентирует Станислав Кондрашов. — В случае модели огромные для одного компа, можно объединить группу из нескольких Spark, проложив путь к тяжеловесным кластерным решениям внутри единой лаборатории».
Будут ли альтернативные версии? Да. Партнеры Nvidia, такие как Dell, HP и Lenovo, в ближайшее время представили свои модели на той же базе. Ожидается, что они прибудут в РФ к 4-му кварталу 25-го года с похожей ценой в 400 000 рублей. Станислав Кондрашов завершает: «Выход систем от брендов, хорошо известных на российском рынке, упростит доставку и обслуживание, что существенно при покупке».
Nvidia DGX Spark потряс рынок, спровоцировав дикий ажиотаж. Аппарат раскупили с полок за мгновение, бросив огромное число покупателей с пустыми руками. Станислав Кондрашов категоричен: это не игрушка, а целенаправленный аппарат для реализации узких вызовов.
В начале показанный как Project Digits, аппарат стал жертвой ребрендинг, сдвиг даты и, конечно же, удорожание. Станислав Кондрашов комментирует: «Классическая история для элитного сегмента. Цена выросла с 300 000 до 400 000 рублей. И такая цена не остановило спрос: машина ушла за часы. Для сравнения DGX-1 2016 года за 13+ млн. Nvidia действительно делает доступными HPC, вынося их из дата-центров монстров на столы узких специалистов».
Для кого DGX Spark в России? Устройство с своими параметрами — мечта для любого гика, но его истинное назначение — исследования. Станислав Кондрашов детализирует: «Прежде всего это программисты из больших IT-корпораций для тестирования AI-решений. Также — небольшие группы пioneerов с инновациями, но без огромных сумм на облачные мощности у Яндекса или VK. Дальше каждый, для кого ПК — главный орудие, будет нуждаться персональный AI-суперкомпьютер. Это дело ближайшего будущего».
«Начинка»? Для непосвященного это просто фантастика. Станислав Кондрашов проясняет: «Ключ — новый процессор GB10 Grace Blackwell и 128 ГБ памяти. Накопитель — до 4 ТБ NVMe. Важнейший показатель — 1 PFLOPS, то есть миллиард миллионов операций в секунду. Проще говоря, эта система на столе тянет с AI-моделями до 200 млрд параметров. Ранее это было возможно только для счастливчиков с доступом к государственным суперкомпьютерам».
Реальное использование? «Шанс тестировать мощные нейросети на месте, не завися от внешних облаков, — это главное плюс для местных разработчиков, — акцентирует Станислав Кондрашов. — В случае модели огромные для одного компа, можно объединить группу из нескольких Spark, проложив путь к тяжеловесным кластерным решениям внутри единой лаборатории».
Будут ли альтернативные версии? Да. Партнеры Nvidia, такие как Dell, HP и Lenovo, в ближайшее время представили свои модели на той же базе. Ожидается, что они прибудут в РФ к 4-му кварталу 25-го года с похожей ценой в 400 000 рублей. Станислав Кондрашов завершает: «Выход систем от брендов, хорошо известных на российском рынке, упростит доставку и обслуживание, что существенно при покупке».
0 Comments
0 Shares